FONDS professionell Deutschland, Ausgabe 2/2026

David Wright, Leiter Quantitative Investments bei Pictet Asset Management, über den Einsatz künstlicher Intelligenz im Port- foliomanagement, die Prognosequalitäten von ChatGPT und die Frage, ob die neue Technologie in seinem Team bald Jobs killt. Q uantitative Equity & Solutions, kurz: Quest, heißt ein Team, auf dem bei 3LFWHW JHUDGH HLQLJHV DQ +RȬQXQJ UXKW 15 Server im Genfer Datacenter der Pri- vatbank sind für die Quest-Kollegen reser- viert, die dort eifrig Zahlen crunchen – und von einer künstlichen Intelligenz FUXQFKHQ ODVVHQ 2ȬHQVLFKWOLFKPLW (UIROJ Ende März 2024 lancierte Pictet einen KI- gesteuerten Aktienfonds, der seither nicht nur den MSCI World schlug, sondern auch schon 2,6 Milliarden Euro einwer- EHQ NRQQWH =HLW IĞU HLQ *HVSUÌFK PLW David Wright, dem Leiter dieses Bereichs EHL 3LFWHW $VVHW 0DQDJHPHQW Herr Wright, Pictet bietet mit dem Quest- AI-Driven Global Equities seit gut zwei Jah- ren einen Publikumsfonds an, der künstli- che Intelligenz für die Aktienauswahl nutzt. SpielteKIimInvestmentprozessIhresTeams schonzuvor eineRolle? David Wright: Wir bieten seit dem Som- mer 2023 einen Long-Short-Fonds an, GHU GLHVHQ $QVDW] QXW]W 'LH $UEHLW daran begann aber schon einige Jahre ]XYRU ]XQÌFKVW DNDGHPLVFK JHSUÌJW GDQQ LPPHU DQZHQGXQJVRULHQWLHUWHU $OV LFK YRU NQDSS YLHU -DKUHQ DQ %RUG NDP KDEH ich mich dafür eingesetzt, die Erkennt- nisse zügig auch für echte Anlagestrate- JLHQ ]X QXW]HQ 3LFWHW KDW HLQ HWDEOLHUWHV Quant-Geschäft, bei dem Portfoliomana- ger und Researcher nach Signalen suchen XQG GDUDXV ,QYHVWPHQWVWUDWHJLHQ DEOHLWHQ Die KI ist eine gute Ergänzung zu diesem „traditionellen“ Ansatz, der weiterhin seine Berechtigung hat und den wir auch NĞQIWLJ YHUIROJHQ ZHUGHQ Wo liegt der große Unterschied? Was kann dieKI soviel besser alsderMensch? Zunächst ist wichtig zu wissen, dass KI nicht über Nacht in der Quant- Welt ankam, es gab keinen „ChatGPT- 0RPHQWĺ 9LHOPHKU KDQGHOW HV VLFK XP eine längere Evolution, weil „Quants“ wie meine Kollegen und ich immer schon versucht haben, neue Technologien und QHXH 'DWHQ ]X QXW]HQ 8QVHUH WUDGLWLR - nellen Modelle stellen auf einen Progno- sezeitraum von zwölf bis 18 Monaten DE 'LHVHQ $QVDW] ZROOWHQ ZLU XP HLQH kurzfristigere Sicht ergänzen, wohl wis- send, dass auf Sicht von einigen Wochen ganz andere Treiber die Performance HLQHU $NWLH EHHLQijXVVHQ DOV ODQJIULVWLJ ł VLH ÌQGHUQ VLFK KÌXljJHU XQG VHW]HQ VLFK DXV DQGHUHQ .RPSRQHQWHQ ]XVDPPHQ Machine Learning hilft uns dabei, diese 7UHLEHU ]X ljQGHQ XQG LQ HLQ 0RGHOO ]X SDFNHQ XP GLH $NWLHQUHQGLWH ĞEHU +DQGHOVWDJH ]X SURJQRVWL]LHUHQ VWDWW ZLH ELVKHU ĞEHU HLQ -DKU BeiIhrenklassischenQuant-Ansätzenspielt KI keineRolle? Nein, weil wir sie für diese traditionellen )DNWRUPRGHOOH QLFKW EHQĆWLJHQ )ĞU GHQ kürzeren Anlagehorizont ist KI aber das richtige Tool, weil sich diese zusätzliche .RPSOH[LWÌW VRQVW NDXPPDQDJHQ OLHĕH MitwelchenDaten fütternSiedieKI denn? Das Modell trainieren wir bewusst mit recht traditionellen Fundamental- und )LQDQ]GDWHQ EHLVSLHOVZHLVH PLW .XUVHQ %LODQ]NHQQ]DKOHQ $QDO\VWHQSURJQRVHQ oder Daten zur Positionierung von Inves- „Machine Learning kreiert einen neuen Typus Alpha “ » Uns ist es wichtig, dass die KI Jahrzehnte zurück- blicken kann und so ver- schiedenste ökonomische Umfelder kennenlernt. « David Wright, Pictet AM MARKT & STRATEGIE David Wright | Pictet Asset Management 116 fondsprofessionell.de 2/2026